Количественная оценка данных об ожиданиях

Проводимый в рамках модели семиотического ожидания опрос «постов» дает несколько результатов. Основной результат — это простой «плюс» или «минус». Как этот человек, фирма или рыночный комментарий относится к рынку: положительно или отрицательно? Если отношение положительное, ставим плюс, если отрицательное — минус.

Например, если первые три «поста» выразили положительные отношения; данные будут представлять собой три плюса: +, +, +. Если следующие два поста выскажут негативные отношения, поставим, два минуса: Если бы опрос ожиданий этим и ограничивался, мы получили бы три положительные оценки из пяти. Такое соотношение дает 60% положительных или «бычьих» настроений. Очень просто. На практике, однако, обычно встречаются «посты» с неопределенным или нерешительным отношением к рынку. В этом случае мы ставим и плюс, и минус. При окончательном подсчете ожиданий повышения мы присваиваем таким плюсам половину их веса. Есть еще одна корректировка, основанная на дневном колебании цен. Ожидание — метрика настроения рынка, однако настроение — это только треть всей картины. Две другие составляющие, сознание и тело, не менее важны. Окончательный показатель ожидания за истекший день корректируется с учетом уровня закрытия дневного ненового «бара»*. Например, чистая оценка ожидания составляет 33% на повышение, однако рынок закрывается на отметке, близкой к низшему уровню текущего дня. В этой связи мы можем несколько уменьшить эти 33%, вплоть до 29%, Также, если в день оценки наблюдалось характерное направленное движение и оценка ожидания номинально составила 77% на повышение, она может быть повышена на целых 10%, т. е. составит 84%-ное ожидание повышения. Данные незначительные корректировки обеспечивают более интегрированную оценку ожидания в свете любых предельных состояний двух других компонент, сознания и тела рынка.

<< | >>
Источник: Вуди Дорси. Анатомия биржевого рынка. 2005

Еще по теме Количественная оценка данных об ожиданиях:

  1. 1. Количественные методы оценки риска.
  2. Количественная оценка
  3. 11.3. Методы количественной оценки влияния факторов на результативный показатель
  4. Оценка ожиданий от Market Semiotics
  5. Оценка ожиданий, которые управляют рынками
  6. Оценка кредитного риска на основании данных нефинйнсШого характера
  7. Банк данных, его состав, модели баз данных
  8. 9.4. Обработка данных: собственный анализ данных или счетчик?
  9. Количественные скидки
  10. Качественные и количественные методы анализа риска
  11. 7.4. Количественный анализ эффективности хозяйственной деятельности
  12. Количественное исследование
  13. Выводы из количественной теоремы