Улучшение традиционных подходов

Большие данные способны уменьшить уровень сложности данных и обнаружить слабые сигналы в огромных массивах информации. Статистика, анализ текста, машинное обучение усиливают распределенные возможности систем анализа больших данных, потому что они способны:

• хранить большие объемы данных и статистические данные за неограниченный период времени;

• исполнять сложные алгоритмы в режиме реального времени;

• хранить наиболее часто используемые данные в быстро распределенном кэше (т.

е. в памяти);

• оставлять расходы на разумном уровне (используются средние серверы).

Такие подходы дают отличные результаты для извлечения скрытой информации из массивов данных при малом числе ложно положительных результатов.

С другой стороны, традиционные подходы слишком устарели, имеют ряд ограничений и часто упускают реальные положительные результаты. Другой недостаток устаревших подходов, использующих обработчики бизнес-правил, основанные на структурированных данных, – это трудность адаптации к изменениям в правовых нормах.

Гибридный подход при обработке показателей, предоставленных системами анализа больших данных, выдает лучшие результаты. Показатели больших данных с ложно положительными результатами эффективно фильтруются обработчиком правил, в то время как обнаруживается больше подозрительных случаев. Давление со стороны законодательных актов определенно ушло за пределы «времени и материалов». Невозможность реализовать эффективный контроль соответствия правовым нормам уже привело к многомиллионным штрафам.

<< | >>
Источник: Янош Барберис, Сюзан Чишти. Финтех: Путеводитель по новейшим финансовым технологиям. 2017

Еще по теме Улучшение традиционных подходов:

  1. Традиционный подход к обучению
  2. Традиционные и бихевиористские финансы: сдвиг парадигмы в подходе к финансовым рынкам
  3. 5.2.6. Реклама традиционными способами
  4. 4. Подходы к оценке стоимости объектов недвижимости. Затратный подход
  5. Harvard Business School. Руководство по улучшению бизнес-процессов, 2015
  6. КОНЦЕПЦИИ ТРАДИЦИОННОГО ОБЩЕСТВА
  7. Альтернативы традиционной оптимизации
  8. Традиционные функции
  9. Традиционные методы оценки
  10. Вариации ведут к «улучшению адаптивности"
  11. Улучшенный товар и добавленная стоимость
  12. Бросаем вызов традиционной точке зрения
  13. Традиционная и логистическая концепции организации производства
  14. Традиционная и логистическая концепции организации производства
  15. Традиционные приемы экономического анализа
  16. Традиционная классификация налогов и сборов
  17. Национальное богатство в традиционном понимании
  18. Традиционная система управления персоналом
  19. Улучшенная концентрация внимания