Гибкость

Информационные системы должны уметь справляться с внезапными переменами в бизнесе за счет регулирования и корпоративного управления. Способность к быстрой адаптации очень трудно реализовать в системе управления реляционными базами данных (СУРБД), даже для одного отделения банка.

Системы надзора за соблюдением правовых норм по своей природе централизуют многочисленные потоки информации из разных стандартов и форматов. Обработка необходимых, но многочисленных изменений в системе источников, – невыполнимая миссия, если использовать СУРБД и ETL-решения.

Технологии больших данных предлагают прорывной подход к схеме управления данными, потому что данные и соответствующие структуры данных хранятся и управляются отдельно друг от друга. Основной подход, используемый технологиями в отношении больших данных, полагается на схемы данных для чтения, это означает, что данные хранятся в формате, управляемом приложением. Этот подход предоставляет больше гибкости, потому что схемы данных могут просто меняться. Но в таком варианте есть недостаток, потому что он предлагает ограниченную видимость данных: все спрятано за кодом.

В 2012 г. Scaled Risk представили гибридный подход, основанный на Schema on read, но улучшенный:

• реализацией схемы данных поверх метамодели;

• возможностью Schema on read положиться на несколько схем данных;

• возможностью Schema on read автоматически запускать преобразование типов.

Этот гибридный подход значительно уменьшил обычные расходы на внедрение централизованного хранилища данных на начальной стадии, а также при дальнейших его обновлениях.

<< | >>
Источник: Янош Барберис, Сюзан Чишти. Финтех: Путеводитель по новейшим финансовым технологиям. 2017

Еще по теме Гибкость:

  1. Гибкость фигуры
  2. Гибкость фигуры
  3. Гибкость фигуры
  4. Гибкость фигуры
  5. Гибкость фигуры
  6. Гибкость фигуры
  7. Гибкость фигуры
  8. Гибкость фигуры
  9. Гибкость фигуры
  10. Гибкость фигуры
  11. Гибкость фигуры
  12. Гибкость фигуры
  13. Гибкость фигуры
  14. Гибкость фигуры
  15. Качественная и количественная гибкость производственных систем
  16. Качественная и количественная гибкость производственных систем