Вес = −145 + 4,6 ? (Рост в дюймах) + 0,1 ? (Возраст в годах)

Коэффициент возраста равняется 0,1. Это можно интерпретировать так: каждый дополнительный год к возрасту человека ассоциируется с 0,1 дополнительных фунта к весу человека при неизменном росте. Для любой группы людей одного и того же роста те, кто на десять лет старше, весят в среднем на один фунт больше.

Как видим, влияние возраста на вес человека не так уж велико, но это соответствует тому, что мы обычно наблюдаем в реальной жизни. Данный коэффициент является значимым на уровне 0,05.

Возможно, вы заметили, что коэффициент для роста несколько увеличился. После того как мы включили в нашу регрессию возраст, у нас появилось уточненное понимание зависимости между ростом и весом. Среди людей одного возраста в выборке (иными словами, при фиксированном возрасте) каждый дополнительный дюйм роста ассоциируется с дополнительными 4,6 фунта веса.

Теперь давайте добавим еще одну переменную – пол. Тут есть один нюанс: пол может принимать лишь два значения (мужской и женский). Как вставить эти «М» и «Ж» в регрессию? Благодаря использованию так называемой двоичной, или фиктивной переменной. Вводим в нашей совокупности данных 1 для участников-женщин и 0 – для участников-мужчин. (Дорогие мужчины, пожалуйста, не обижайтесь!) При этом коэффициент пола можно интерпретировать как влияние на вес того обстоятельства, что данный участник является женщиной – при прочих равных условиях (ceteris paribus). Этот коэффициент составляет –4,8, что не должно вызывать у вас удивления. Это можно истолковать так: когда речь идет об участниках одного и того же роста и возраста, женщины обычно весят на 4,8 фунта меньше мужчин. Теперь вам уже должны быть в какой-то мере ясны богатые возможности множественного регрессионного анализа. Нам известно, что женщины обычно ниже мужчин, и наш коэффициент учитывает это обстоятельство, поскольку мы уже контролируем рост (мы его «зафиксировали»). В данном случае мы рассматриваем влияние пола – точнее говоря, женского пола. Новая регрессия принимает следующий вид:

<< | >>
Источник: Чарльз Уилан. Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке. 2016

Еще по теме Вес = −145 + 4,6 ? (Рост в дюймах) + 0,1 ? (Возраст в годах):

  1. Увеличение размера зарплаты − Увеличение производительности труда − Увеличение затрат на рабочую силу в единице продукции
  2. Борьба за вес в последующие годы
  3. Освобождение от исполнения обязанностей налогоплательщика (статья 145 НК)
  4. Экономика США в 1930-х годах
  5. Экономика Германии в 1920—1930-х годах
  6. 145. Аффирмация«Я выберу себе цели и буду неустанно думать о них»
  7. Как удержать вес PageRank внутри сайта?
  8. Война за вес, или как я сбросил 30 килограммов за 4.5 месяца
  9. Т. Уилсон, главный исполнительный директор корпорации Boeing в 1972-1988 годах
  10. Воздействие создания голубого океана на рост и прибыль Рост необходимости создания голубых океанов
  11. 6.6.7. "Возраст" страницы
  12. Возраст страницы
  13. 1. Эффективный возраст