Основы компьютерного анализа хозяйственной деятельности

Экономический анализ сопровождается выполнением большого объема разнообразных вычислений: абсолютных и относительных отклонений, средних величин, дисперсий, процентных величин и др. Кроме того, в ходе анализа выполняются различные виды оценок, группировок, сравнений и сортировок исходных данных; нахождение минимального или максимального значения и ряд других операций.
Результаты анализа требуют графического или табличного представления. Все это многообразие видов аналитической обработки экономической информации является объектом автоматизации с применением современных средств связи и вычислительной техники, особенно персональных ЭВМ (ПЭВМ).
Применение ПЭВМ повышает эффективность аналитической работы. Это достигается за счет:
- сокращения сроков проведения анализа;
- более полного охвата влияния факторов на результаты хозяйственной деятельности;
- замены приближенных или упрощенных расчетов точными вычислениями;
- постановки и рещения новых многомерных задач анализа, практически не выполнимых вручную и традиционными методами. ПЭВМ становится неотъемлемой частью автоматизированного
рабочего места бухгалтера, труд которого приобретает характер автоматизированного труда.
В настоящее время все предприятия испытывают настоятельную потребность в расширении аналитических работ, связанных с переходом к рынку, разработкой перспектив развития, комплексно!! оценкой эффективности применения различных форм хозяйствования, своевременной выработкой оперативных управленческих рещений. В связи с этим автоматизация экономического анализа на базе ПЭВМ становится объективно!! необходимостью, обусловленной ростом значения качественного информационного обслуживания процесса управления хозяйственной деятельностью, бурным развитием технических возможностей современных ПЭВМ, особенностями настоящего периода развития экономики.
Методика экономического анализа, ориентированная на применение ПЭВМ, должна удовлетворять требованиям системности, комплексности. оперативности, точности, прогрессивности, динамичности. Только на основе выполнения этих требований обеспечиваются познание состояния управляемого объекта и тенденций его развития, систематическое и целенаправленное повышение эффективности хозяйственной деятельности по результатам анализа.
Применение ПЭВМ поднимает экономический анализ на качественно новую сту пень. Новые возможности, открывшиеся для анализа, обусловлены исключительными особенностями ПЭВМ: низкая стоимость, высокая производительность, надежность, простота обслуживания и эксплуатации, гибкость и автономность использования, наличие развитого программного обеспечения, диалоговый режим работы и др. Применение ПЭВМ позволяет реально повысить производительность труда экономиста, бухгалтера, плановика и других специалистов за счет децентрализации процесса автоматизированно!! обработки экономической информации, совмещения непосредственно на рабочем месте их профессиональных знаний с преимуществами электронно!! обработки информации.
ПЭВМ является технико-технологическим средством освоения стратегических информационных ресурсов предприятия, обусловливающих его способность к успешному развитию, позволяет перевести данные о работе предприятия из пассивной в активную форму, преобразовать их в новые знания, в источник новых подходов и рещений. материализуя информацию в повышение эффективности производства.
ПЭВМ, соединенные в единую вычислительную сеть, позволяют перейти к комплексной компьютеризации экономического анализа. Принципиальная схема организации комплексного компьютерного анализа на базе ПЭВМ представлена на рис. 4.2.
Комплексная компьютеризация анализа обеспечивает:
- во-первых, сохранение целостности (системности) анализа при условии децентрализованной обработки информации. В теории анализа хозяйственной деятельности уже созданы основы системного комплексного анализа, обеспечивающие функциональную. техническую, методическую и информационную совместимость составных частей анализа как единого целого. Благодаря этому достигаются объективность анализа и его достоверность. В условиях децентрализованной обработки информации целостность анализа не разрушается, не отменяется единство целей и задач анализа с точки зрения его системных свойств. Поэтому можно говорить о том. что развитой сети распределенных баз данных соответствует система распределенных задач хозяйственной деятельности. Однако отдельные задачи анализа хозяйственной деятельности, промежуточные результаты и т.д.. как бы важны они ни были, должны проходить через призму обшей системы комплексного анализа, реализующей все частные задачи;
- во-вторых. ПЭВМ обеспечивает соединение процесса обработки информации с процессом принятия рещения. Централизация обработки информации в мощных ВЦ. характерная для
АСУ старших поколений, приводила к «отчуждению» информации от непосредственного пользователя. Самые необходимые справочные и нормативные данные, плановые н отчетные показатели после переноса их на машинные носители исчезали в архивах ВЦ, и оперативный доступ к ним ограничивался. Практически пользователь не мог воздействовать на ход расчетов, на методику анализа и обобщения. ПЭВМ же позволяют управляющему, который решает задачи анализа непосредственно на своем рабочем месте, вести личный контроль над всеми стадиями процесса обработки информации, иметь возможность оценить полученные результаты и грамотно использовать их для обоснования принимаемых рещений;
- в-третьих. ПЭВМ обеспечивает повышение оперативности и действенности анализа. Компьютерный анализ непосредственно
следует за учетом, а также выполняется в ходе хозяйственного учета и. таким образом, превращает подсистему аналитического обеспечения управления хозяйственной деятельностью в постоянно действующий фактор повышения эффективности производства за счет актуализации всего информационного фонда предприятия.
В настоящее время наиболее развит компьютерный анализ в банковской сфере и для различных сегментов финансового рынка: денежного обращения, кредитного, фондового, валютного рынков, рынка инвестиций и капиталов, а также в производственной сфере в области финансового анализа поданным бухгалтерской отчетности н системного бухгалтерского учета. Аналитические программно-математические средства представлены в специальной литературе, особенно в Финансовой газете, журнале «Бухгалтерский учет», <- Бухгалтер и компьютер» и др. Программно-математические средства (Г1МС) решают разные задачи. Например, ПМС «ЭДИП» служит для проведения развернутого анализа и оценки (диагностики) финансового состояния предприятия по методике финансового анализа А. Шеремета и Е. Ненашева, признанной методическим советом Министерства финансов РФ типовой; ПМС «Аудит» также обеспечивает проведение комплексного финансового анализа деятельности организации по данным ее публичной бухгалтерской отчетности.
Опыт использования этих и других систем позволяет обобщить основные требования к компьютерному анализу:
- своевременное и полное удовлетворение вычислительных и информационных потребностей руководителей н бухгалтеров при проведении анализа хозяйственной деятельности;
- минимальное время ответа на аналитические запросы: возможность представления выходной информации в табличной н графической формах;
- возможность внесения корректив в методику расчетов и в формы отображения конечного результата;
- повторение процесса рещения задачи с любой произвольно заданной точки (стадии) расчета:
- возможность работы в составе вычислительной сети;
- простота диалога в системе «человек—машина».
Существенное значение для автоматизации на базе ЭВМ имеет
формализованное описание задач анализа, исходя из единых принципов построения условных обозначений показателей. В чем необходимость формализации задач анализа хозяйственной деятельности? Во-первых, формализация задач облегчает их последующую алгоритмизацию п программирование для ЭВМ.
Во-вторых, формализация задач четко высвечивает действительную потребность в исходных данных для анализа. В-третьих, формализация устраняет дублирование аналитических задач, облегчает группировку их в блоки для одновременной обработки. В-четвертых, формализованная задача анализа становится непосредственным объектом экономико-математического моделирования, что существенно повышает глубину аналитического исследования хозяйственной деятельности. Эти объективные предпосылки к росту ожидаемого эффекта от формализации задач анализа постоянно питают интерес аналитика и подталкивают его к использованию математической символики.
История развития автоматизации систем управления имеет свою этапность. Первой эффективной организационной формой использования ПЭВМ в бизнесуправлении было создание автоматизированных рабочих мест (АРМ) бухгалтеров, экономистов и т.д. Для АРМ создавались соответствующие программные продукты. Накоплен некоторый опыт создания АРМ аналитика. Под АРМ аналитика понимают профессионально ориентированную малую вычислительную систему, предназначенную для автоматизации работ по анализу хозяйственной деятельности. На первых порах АРМ аналитика технологически функционирует в автономном режиме с использованием локальных баз данных. Наиболее эффективной формой функционирования АРМ является соединение их в единую вычислительную сеть аналитического обеспечения хозяйственной деятельности предприятия.
Согласованную работу всех устройств ПЭВМ и их взаимодействие с человеком обеспечивает программное обеспечение АРМ аналитика. В составе этого обеспечения выделяют общее программное обеспечение н функциональное программное обеспечение. Базовыми программными средствами при создании АРМ аналитика (а также и других АРМ) являются программные средства для подготовки текстов (текстовые редакторы или текстовые процессоры), программные средства для подготовки табличных документов (табличные процессоры или электронные ведомости), программные средства для автоматизации работ по созданию и ведению баз данных, поиску требуемых сведений для подготовки различных документов (системы управления базами данных). Большое распространение на практике получили интегрированные пакеты функционального программного обеспечения, включающие в свой состав текстовый процессор, табличный процессор, системы управления базами данных, а также конкретный командный файл настройки программного обеспечения на конкретный вид (режим) обработки информации. Это позволяет организовать работу экономиста на АРМ в режиме «меню» с максимальным учетом его профессиональных требований, сочетающих целостную обработку чисел, текстов и графиков, а также другой деловой информации.
АРМ аналитика на базе ПЭВМ является технико-технологическим средством освоении стратегических информационных ресурсов предприятия, обусловливающим его способность к успешному развитию. АРМ аналитика позволяет перевести данные о работе предприятия из пассивной в активную форму, преобразовать их в новые знания, в источник новых подходов и рещений, материализуя информацию в повышение эффективности производства.
В рамках АРМ аналитика весь информационный фонд предприятия функционирует в форме базы данных, базы знаний п программных средств. Базы данных представляют собой фактографические данные о хозяйственной деятельности. Интеллектуальной оболочкой их полезного прочтения являются базы знаний — методы и методика анализа. Программные средства образуют инструмент автоматизированного исполнения аналитических задач для информационного обслуживания хозяйственной деятельности.
АРМ представляют собой более или менее комплексную систему, состоящую или из отдельных подсистем, или из электронных таблиц Ехсе1. Для малых предприятий, где все управление финансами осуществляется. как правило, главным бухгалтером, часто бывает достаточно скомбинировать систему класса «1С» с электронными таблицами для покрытия практически всех управленческих задач финансового характера.
Следующий этап развития автоматизации систем управления — интеграция разрозненных АРМ в единые комплексные системы управления. Подобные объединения должны следовать определенному стандарту'. Наибольшее распространение получила система, работающая в стандарте МНР (Магепа! Кезоигсе Р1аппт$— планирование материальных ресурсов). Эта система позволяла планировать потребность предприятия в материальных ресурсах, вести учет, анализ, т.е. обеспечивала удовлетворение этих потребностей дли выполнения заказов в установленный срок.
В 90х годах прошлого столетия новый этап развития автоматизации систем управления связан с появлением программных продуктов ЕКРкласса (Ешсгрпзе Ясзоигсе Р/аптп& — информационная система управления ресурсами предприятии), в основу идеологии которой заложено более широкое толкование ресурсов — материальные, трудовые и денежные. В системах ЕКР ведется управленческий и финансовый учет, осуществляются функции планирования и анализа. Однако следует подчеркнуть, что в этой системе аналитических расчетов явно недостаточно для того, чтобы обрабатывать всю накопленную информацию. К тому же после внедрения ЕЛРсистемы руководители предприятия продолжают пользоваться бумажными отчетами. полностью полагаясь на тех. кто эти отчеты подготовил, не имея возможности самостоятельно работать с оперативными данными.
Параллельно с развитием ЕЛЯ стали развиваться приложения, предназначенные для обработки и анализа информации в оперативном режиме, или ОЬ\Рсистемы (Он Ипс АпаИп'са! Ртсезз/пк — средство аналитической обработки данных в оперативном режиме). Такие системы обладают гибкостью представления и анализа данных. О/ЛЛсистема способна строить многомерные таблицы данных, т.е. представлять и анализировать данные в разных разрезах, необходимых пользователю. Достоинство 01АР — предоставление пользователю возможности самостоятельной интерактивной работы с отчетами, т.е. пользователь сам подбирает комбинации разрезов данных, мгновенно получая результат анализа на экране компьютера.
ЕЯР\\ ОЬ\Р — компоненты, из которых должна состоять полноценная информационная система управления. Однако, как известно, классические этапы управления — учет, анализ, планирование, регулирование (мониторинг) и контроль — в большинстве задач управления пересекаются настолько тесно, что становится трудно отделить одно от другого. В настоящее время целый ряд производителей программных продуктов работает над системами управления, в которых представлены все этапы управления в комплексе.
Вершиной сегодняшнего дня в развитии систем управления являются 5/>Л/системы (Визтезз Рсг/огтапсе Манате теш — управление эффективностью бизнеса), т.е. системы, позволяющие связывать воедино все функции управления. В рамках таких систем, например, топ-менеджеры имеют возможность анализировать и корректировать эти цифры и вносить свои новые данные. Система позволяет им видеть и использовать отчетность смежных подразделений. Далее откорректированные и дополненные на нижнем уровне управления данные агрегируются вновь до общекорпоративного уровня. Весь процесс двунаправленного планирования оперативно повторяется до тех пор. пока не будет составлен наиболее оптимальный план. #/\\/системы позволяют составлять несколько версий плана (бюджета), так называемые гибкие сметы на разные объемы продаж с учетом возможных отрицательных или положительных «незапланированных» факторов. Так, в кризисные моменты есть возможность без промедления перевести организацию на «аварийный» бюджет. При этом времени на пересмотр, согласование всех статей бюджета в разрезе всех центров затрат и ответственности, естественно, не будет.
Следует отметить, что основой для дальнейшего совершенствования ВРМсистем является их методологическое и методическое ана лит и чес кое обесп ечение.
<< | >>
Источник: А.Д. Шеремет. Теория экономического анализа. 2011

Еще по теме Основы компьютерного анализа хозяйственной деятельности:

  1. Анализ хозяйственной деятельности автотранспортного предприятия — основа для планирования. Метод и основные приемы анализа
  2. 9.5. Текущий анализ и контроль хозяйственной деятельности
  3. Системный подход к анализу хозяйственной деятельности
  4. 7.4. Количественный анализ эффективности хозяйственной деятельности
  5. 7.2. Информационная база управленческого анализа эффективности хозяйственной деятельности
  6. Задачи анализа и его роль в управлении хозяйственной деятельностью
  7. Методика анализа хозяйственной деятельности фирм
  8. Предмет курса “Анализ хозяйственно-финансовой деятельности предприятия”
  9. 7.3. Качественный анализ эффективности хозяйственной деятельности
  10. 7.1. Место анализа хозяйственной деятельности в управленческом учете и управлении организацией
  11. Основы анализа внутрихозяйственной деятельности предприятия
  12. В. В. Журавлев, Н. Т. Савруков. Анализ хозяйственно-финансовой деятельности предприятий. Конспект лекций, 2001
  13. Система технико-экономической информации для анализа хозяйственной деятельности
  14. Б.И. Герасимов, Т.М. Коновалова, С.П. Спиридонов, Н.И. Саталкина. Комплексный экономический анализ финансово-хозяйственной деятельности организации, 2008
  15. В.И. Макарьева. Анализ финансово-хозяйственной деятельности организации. Для бухгалтера и руководителя, 2007
  16. Анализ источников финансирования хозяйственной деятельности организации
  17. Глава 1. Введение в комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности
  18. Глава 3. Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности
  19. Лекция 1. Организация анализа хозяйственно-финансовой деятельности предприятия
  20. Бухгалтерский учет и финансовая отчетность как информационная база классического анализа хозяйственной деятельности