Экстраполяция за границы имеющихся данных.

Регрессионный анализ, как и все формы статистического вывода, помогает нам лучше понять окружающий мир. Мы пытаемся выявить закономерности, которые будут общими и для более крупной совокупности. Однако наши результаты будут справедливы лишь для совокупности, подобной выборке, в отношении которой выполнялся анализ.
В предыдущей главе я создал уравнение регрессии, позволяющее предсказывать вес, основываясь на ряде независимых переменных. Значение R? в моей окончательной модели равнялось 0,29; это означает, что оно дает возможность объяснить разброс веса для крупной выборки людей, если все они оказались взрослыми.

Итак, что же произойдет, если мы воспользуемся нашим уравнением регрессии для предсказания вероятного веса новорожденного младенца? Давайте проверим. При рождении рост моей дочери составлял 21 дюйм. Допустим, ее возраст в момент рождения равнялся нулю; у нее, конечно же, не было образования и она не занималась спортом. Она относилась к белой расе и была женского пола. Уравнение регрессии, основанное на данных America’s Changing Lives, предсказывает, что ее вес при рождении должен иметь отрицательную величину: ‒19,6 фунта. (В действительности она весила 8,5 фунта.)

Авторы одного из исследований, выполнявшихся по заказу британского правительства (мы упоминали о них в предыдущей главе), сделали совершенно четкий вывод: «Неспособность работника влиять на свою рабочую среду ассоциируется с повышенным риском развития заболеваний сердечно-сосудистой системы среди государственных служащих»{81} (курсив мой).

<< | >>
Источник: Чарльз Уилан. Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке. 2016

Еще по теме Экстраполяция за границы имеющихся данных.:

  1. Рис. 57. Игра на диапазоне и индикаторах МА отражает средний консенсус по поводу стоимости. Ширину диапазона нужно подстраивать до тех пор, пока в него не попадёт от 90 до 95 процентов всех данных. Верхняя граница диапазона показывает, когда рыночная цена завышена. Нижняя граница показывает, когда она занижена. Разумно покупать в нижней части поднимающегося диапазона и продавать в верхней половине падающего диапазона. Диапазоны работают лучше всего, когда их сигналы совпадают с дивергенциями в и
  2. Земельный участок — это часть поверхности земли, имеющая фиксированную границу, площадь местоположение, правовой статус и другие характеристики, отражаемые в Государственном земельном кадастре и документах государственной регистрации прав на землю (прил. 2).
  3. систе­ма управления на основе экстраполяции
  4. Банк данных, его состав, модели баз данных
  5. 9.4. Обработка данных: собственный анализ данных или счетчик?
  6. Налогообложение в виде единого налога на вмененный доход в отношении деятельности по оказанию услуг общественного питания через объекты общественного питания как имеющие, так и не имеющие залы обслуживания посетителей
  7. Расширение границ торговой марки и ассортимент продукции Расширение границ торговых марок выгодно преж­де всего экономически.
  8. Хорошо определенные границы
  9. Переход границы
  10. Граница безопасности
  11. Организации, имеющие льготируемое имущество
  12. Нижняя граница
  13. Перечень имеющихся документов:
  14. Круг работников, имеющих право на ежегодную премию
  15. 17.6. Учет расходов по служебным командировкам за границу
  16. Альтернативные инвестиции и граница эффективности
  17. Заявления, имеющие отрицательные формулировки
  18. Пособия гражданам, имеющим детей
  19. Размывание границ общества
  20. ТЕМА РАСШИРЕНИЕ ГРАНИЦ ТОРГОВЫХ МАРОК