Оптимальная цена = 1/2 ? (150 + 60) = $105.

Это простое правило приводит к другим выводам и принципам. Допустим, переменные расходы на единицу товара выросли. Сколько издержек можно «переложить» на покупателей? Наше уравнение дает ответ. Так как оптимальная цена находится ровно между максимальной ценой и переменными расходами, то половину роста издержек следует «возложить» на потребителей.

Если переменные расходы на единицу товара выросли с $10 до $70, то новая оптимальная цена вырастет не на $10, а на $5, то есть составит $110. Точно так же лишь половину расходов следует переложить на потребителей. Это показывает, что принцип «издержки-плюс» ошибочен, так как он призывает производителя перекладывать на покупателя все издержки. Цена $110 находится посередине между $70 (новые переменные расходы на единицу товара) и $150 (максимальная цена, которая остается неизменной). То же относится к снижению переменных расходов на единицу продукции. Если переменные расходы снизятся с $60 до $50, оптимальная цена снизится на $5, а не на $10 и составит $100.

Тот же принцип применим к колебаниям валютного курса. Неразумно и невыгодно возлагать на потребителей необходимость полностью возмещать вам разницу в курсе валют. Если вы экспортируете товары из США, также невыгодно устанавливать все цены в долларах вместо местной валюты. Ваши клиенты за рамками долларовой зоны будут использовать собственную валюту, принимая решение о покупке. Если их валюта переживает девальвацию, товар станет для них дороже. Тот же принцип применим к росту налога с продаж. На каждый 1 % увеличения налога ваша цена должна вырасти меньше, чем на 1 %. Точное число зависит от наклона кривой спроса.

А что если изменится готовность потребителей платить? Если бы максимальная цена возросла на $10 и составила $160, оптимальная цена выросла бы на половину этого числа. Никогда не следует эксплуатировать эти изменения в восприятии ценности потребителями и их готовности платить, отправляя все в собственный карман. Проверенное правило гласит, что нужно делить последствия изменений – положительных и негативных – поровну с потребителем.

Здравый смысл, а не только математика, подтверждает этот принцип. Если ценность вашего товара на 20 % выше, чем у конкурентов, следует увеличить цену на 10 %. Если потребовать больше – или всю разницу, – потребители не смогут насладиться ценностью вашей продукции. Если разница в ценности составляет 20 % и разница в цене тоже 20 %, клиент остается ни с чем, несмотря на высокую ценность продукции.

Вы нивелируете все преимущество для потребителей, устанавливая слишком высокую цену. Это неоспоримое теоретическое обоснование того, что многие опытные торговцы знают интуитивно: взаимовыгодные отношения с потребителем намного важнее, чем погоня за наживой.

Табл. 8 дает некоторое представление о концепции ценовой эластичности. При цене $100 вы продадите миллион единиц товара. Если изменить цену на $1, или на 1 %, объем продаж изменится на 20 000 единиц, или на 2 %. Ценовая эластичность при такой цене составляет 2, то есть изменение объема продаж будет вдвое больше, чем изменение цены – в процентах.[123] Если поднять цену на 5 %, продажи сократятся на 10 %. Я говорю, что ценовая эластичность составляет 2 при этой цене, потому что ценовая эластичность непостоянна, когда кривая спроса представляет собой прямую линию. Это результат процентных изменений, то есть зависит от того, с чего начинать.

Поблизости от цены, максимально увеличивающей прибыль, ценовая эластичность должна быть больше одного. Иначе объем продаж снизится пропорционально ниже, чем позитивное изменение цены, то есть изменение, при котором прибыль автоматически вырастет. Цена, при которой доход достигает максимально высокой отметки, напротив, находится там, где ценовая эластичность равна единице. Если по аналогии с табл. 8 предположить цену станка $75, то мы увидим, что компания получит максимально высокий доход, объем продаж составит 1,5 млн, а доход вырастет до $112,5 млн. Но проблема в том, что цена $75 уничтожает прибыль компании. Она даже приносит убытки в размере $7,5 млн. Это снова напоминает нам, насколько рискованно уделять слишком много внимания увеличению дохода, а не прибыли и насколько важен сбалансированный подход к постановке цели, как мы говорили в главе 5.

До сих пор мы рассматривали особый тип кривой спроса и функций издержек – линейный. Конечно, на самом деле эти функции не всегда линейные, а принципы исчисления оптимальной цены не всегда так просты. Но мой многолетний опыт подсказывает, что в рамках определенных интервалов колебаний цен линейная кривая спроса достаточно приближена к реальности, чтобы быть полезным инструментом. Рекомендации из этого раздела можно использовать как общие принципы ценовых решений.

<< | >>
Источник: Герман Симон. Признания мастера ценообразования. Как цена влияет на прибыль, выручку, долю рынка, объем продаж и выживание компании. 2017

Еще по теме Оптимальная цена = 1/2 ? (150 + 60) = $105.:

  1. Цена разработки > 0 + Цена распространения > 0 + и Цена товара > 0 => Цена > 0 Цены на развитие продуктов стремятся к нулю
  2. 105. Упражнение«Осознать себя»
  3. ФЬЮЧЕРСНАЯ ЦЕНА. БАЗИС. ЦЕНА ДОСТАВКИ 10. 10. 3. 1. Фьючерская цена
  4. 150. Аффирмация«Я буду радоваться, и моя ноша станет легче»
  5. конечная цена == целевая цена (+ или — ) изменение базиса
  6. Цена прежде всего должна учитывать спрос и предложение на товары и услуги, а также отражать общественно – необходимые затраты на производство и реализацию продукции, соответствовать ее потребительским свойствам и качеству. Цена и условия поставки
  7. Цена объекта недвижимости – это цена конкретной свершившейся сделки купли-продажи объекта недвижимости
  8. Оптимальное f
  9. оптимальность
  10. ОПТИМАЛЬНАЯ ФРАКЦИЯ
  11. Как создать сотрудникам оптимальные условия для работы Как создать оптимальные условия для работы ИСКАТЕЛЮ
  12. Оптимальное состояние национального хозяйства
  13. Как поймать оптимальную цену?
  14. Оптимальный инвестиционный портфель
  15. Оптимальное решение
  16. Определение оптимального размера заказываемой партии
  17. Определение оптимального размера текущего запаса
  18. 3.3.2. Графический анализ оптимального решения на чувствительность